起原：至顶网【SUPD-060】DIGITAL CHANNEL AYA

当刘易斯·汉密尔顿在银石赛谈举行的2024年英国大奖赛上冲过绝顶线、赢得抖擞东谈主心的得胜时，他的梅赛德斯-AMG马石油F1车队的IT团队一定会为他欣忭。

天然车迷们轻柔的是匡助梅赛德斯赛车在资格了两个深奥的赛季后重返领奖台的赛车工程师，但IT总监Michael Taylor指引下的时间团队也长远了一定的作用。

“时间一直在F1赛车中长远着焦炙作用，回思一下20世纪50年代，亦然如斯——秒表是枢纽标的，于今仍然存在。归根结底，测度咱们发扬的圭臬仍然是秒表，秒表长久不会说谎，”他说。

Taylor自2002年加入雷诺车队担任收集复古分析师以来一直从事F1责任。从2020年运转，他谨慎不断梅赛德斯的IT团队。

“22年前我进入这个领路鸿沟的时候，还不笃定我方是否曾思过成为这项领路的顶级车队和耐久占据主导地位的顶级车队的IT谨慎东谈主。我觉得这从未出目前道路图上，”他说。

“我目前的变装时间性要少得多，主要所以东谈主为本的，这是一个眷恋不舍的挑战。这等于让我年复一年追念的原因——莫得哪两天是一样的；今天早上，我还参加了[F1]监管会议。”

Taylor指挥着一支由75名成员构成的团队，他们位于距离银石赛谈几英里的布拉克利梅赛德斯F1工场。他示意，辩论到团队所涵盖的时间的深度和广度，这不错算是一个“相对精简”的团队。

IT的典型比赛周

英国大奖赛是“三连赛”的临了一站——连气儿三个周末的三场比赛，给通盘这个词团队带来了千里重的责任包袱。关于IT东谈主员来说，这是一个极端费事的时期，IT运营和就业不断谨慎东谈主Steve Riley这么评释说。

“典型的比赛周要么从比赛前的周日运转，要么从比赛周的周一运转。咱们有两个IT机架活着界各地旅行，要么装在卡车上，要么装在飞机上，和团队旅行的其他装备一皆。目前咱们处于三连冠现象，卡车从一场比赛开赴前去另一场比赛，然后前去[银石赛谈]。因此，咱们要到周二才比及卡车，连夜装好，准备在周三参加使用。”

“最初要让基础智商正常运行。咱们推行上有一个出动数据中心，放在那两个IT机架中，其中有蓄意、收集、存储——你能在职何IT环境中都会出现的典型元素都包括了。然后等于把它整合到车库的其他部分（在赛谈上），确保通盘收集和Wi-Fi都在正确的位置是可用的，然后咱们在每场比赛前进行测试。”

刘易斯·汉密尔顿庆祝他在2024年英国大奖赛上的得胜

Riley将每个赛谈描画为一个“多空间环境”，其中包含了通盘寥落的需求。

“咱们有车库，但还有维修站墙，还有房车，还有工程办公室。不管咱们去那里，咱们都会确保通盘这些都是不错互交流讯的。一朝到了周四，咱们就会更多地复古工程师到达赛谈，然后复古F1车队的其他成员到达赛谈，确保他们未必正常运行，遥测数据未必正常传输，数据不错在正确位置被获得，然后材干在周五运行赛车。”

“当F1赛车引入三连赛的时候，要在三周内作念三次这些事情，是很真谛的。但这等于咱们的责任，这是一个真谛的挑战。”

打败秒表【SUPD-060】DIGITAL CHANNEL AYA

IT团队复古汉密尔顿和他的队友拉塞尔的另一个枢纽鸿沟来自Taylor的枢纽标的——秒表。

“咱们怎样处理陈旧的问题和挑战，然则要以新颖和创造性的形貌，最终裁汰时期，增多咱们不错在给定时期内完成的轮回圈数？目前，科技行业的翻新是雄壮的。”

梅赛德斯-AMG马石油F1车队IT总监Michael Taylor

“这是为了确保组织为接下来发生的一切作念好准备，未必在正确的时期选用它，未必作念到价值和答谢的最大化。咱们的要点推行上是运营着力——咱们怎样神圣东谈主们的时期？咱们怎样运用时间来减少东谈主们必须作念的手动重迭任务？咱们怎样让时间更灵验地责任，以腾出时期，然后重新投资于为团队带来竞争上风？”

他承认，AI将在F1中饰演“额外焦炙的变装”，但当被要求进一步讨教AI的用途时，他却吞吞吐吐。大多数F1车队都会严实保护我方的翻新后果，以属目竞争敌手发现他们是如安在赛谈上多赢几毫秒的。

关于一支在每场比赛中都要争夺登上领奖台的车队来说，情况尤其如斯。最近Visa Cash App RB (VCARB) F1车队——一支为不同标的而战的中游车队——的高管堤防大利工程公开筹议了对AI的使用，以及AI在擢升性能方面的后劲。

AI规律

但Riley很乐意评释AI规律背后的原则——以及他的严慎格调。

“目前有好多厂商提供某种方式的AI居品，而一两年前，这些居品可能还属于数据科学或更高瓜分析的鸿沟。目前AI确凿的含义仍是变得依稀了一些，”他说。

“但东谈主们深信对可造福于组织的时间跨越是感兴味的。[生成式AI不错]神圣东谈主们的时期，减少那些重迭性任务，不错从制造系统以及ERP的数据中得出可操作的知悉，东谈主们不错我方挖掘[数据]，这最终是生成式AI能带来的平允。Copilot、代码设备、配对编程——有好多平允。”

他指出，这些平允都所以东谈主为本的，是为了神圣工场环境中的工程时期——这F1很难处理的一项最大挑战。

“咱们试图处理的问题具有笃定性，即：辩论到通盘环境变量以及本旨条款，在特定时期点，赛谈上的最好赛车竖立是什么？这关于生成式AI来说额外清贫。若是你在10分钟内向生成式AI问相似的问题5次，你会得到5个不同的谜底，”Taylor说。

毫秒级的校正

和通盘F1车队一样，梅赛德斯正常使用了蓄意流膂力学 (CFD)、CAD/CAM系统以及数字孪生对校正赛车而进行的联想和工程变更进行建模和模拟。

联想师和工程师一直在尝试“在虚构寰球中效法赛车的空气能源学性能”，Taylor说。

“好多责任都皆集在毫秒级的校正上。最好的前翼是什么，与后翼相伙同，然后是通盘这个词赛车的通盘不同树立和竖立，让驾驶员感到惬意并提供可重迭的单圈时期，不管是排位赛的单圈如故更长的比赛时期，”他说。

“这触及到多数数据、数据分析、工程、常识、训导和妙技，还有多数基于工场的复古妙技，校正抓续的生命周期响应轮回，以及进行迭代和校正。”

该团队使用里面设备的软件和生意应用的组合，包括SAP S/4HANA ERP系统，主要的软件合营伙伴之一是而已相连巨匠TeamViewer，每场比赛的赛谈边车库的中枢都是Tensor居品。

汉密尔顿检察维修站屏幕，获得来自工程团队的信息

当车手在赛谈上两次停顿之间坐在车里时（往往是在锻练或排位赛时间），共享所联系键遥测数据和竞争敌手的发扬信息是至关焦炙的，不错匡助他们鄙人一轮比赛中有所校正。

这些信息通过从汽车上方落下的屏幕提供给车手，车手不错探询通盘关连数据，并将其相连到布拉克利的比赛复古室，工程师不错在那里共享和筹议汉密尔顿和拉塞尔需要的任何信息，包括视频流和竞争敌手车手偏激团队之间的车内通讯内容。

“当赛车在车库的时候，往往会有两个屏幕摒弃在汽车前边，让车手不错检察遥测、天气数据、视频回放、竞争敌手分析、策略、运行筹商，”Riley评释说。

“咱们使用TeamViewer来戒指这两个屏幕。性能工程师会戒指驾驶员在屏幕上看到的内容，可能是在排位赛的半途，进入车库换新轮胎或更多燃料的时候，甚而可能是1分钟或30秒的盘活时期。这段时期对咱们来说额外焦炙，咱们要确保尽可能领悟地传达尽可能多的信息。”

70亿个数据点

在比赛周末，赛车将从数百个车载传感器生成越过70亿个数据点。Taylor将赛车描画为一种旯旮蓄意建立，将数据传输回团队的云霄，而这些数据是策略的中枢，不错决定每场比赛的赢输。

“当你驳斥策略系统的时候，大部分都是里面编写的，是从咱们的赛车和竞争敌手的赛车中获得多样不同的数据，以及获得GPS、计时数据、天气数据，并将通盘这些数据伙同在一皆。从时间角度来看，咱们的要点是怎样处理通盘这些不同的数据点，以便策略巨匠坐在维修站墙上或比赛复古室里就能看到，”Taylor说。

“咱们怎样材干让他们以最快速、最毛糙、最不突破、最顺畅的形貌作念出正确的决定？时间在其中长远着焦炙作用，因为若是你能处理通盘这些不同的数据点和数据集，那就太好了，但若是你在比赛四圈之后才给出谜底，那么你仍是错失了契机。”

“因此，在完成一圈的时期内就完成通盘这些处理，长短常焦炙的——你可能需要进行进站呼唤，而你唯有5秒钟的时期。若是莫得，车手就会越过维修站进口，契机就错失了。”

“枢纽在于使用你未必生成的、可视化的、检察的、以最有真谛的形貌作念出有筹谋的数据，以期优化舍弃。”

Taylor目前算是F1的宿将了，但之前他是在当地政府从事IT责任的。相似，Riley在2016年加入梅赛德斯之前，是媒体公司NBCUniversal的就业司理。

梅赛德斯有一个毕业生筹商，提供了学徒制来引进年青东谈主才，但关于任何从事IT责任的汽车迷来说，若是思有契机体验F1赛车的劳动生活，契机就在目下。

Riley说：“好多东谈主问我——我怎样材干在F1赛车鸿沟找到责任？他们可能是基础智商工程师或软件工程师，或者其他什么。我告诉他们，去争取这份责任就行。咱们并不单雇佣F1赛车行业的东谈主才。险些每个东谈主在运转在这里责任之前都作念过其他事情。去争取吧。”

谁知谈呢【SUPD-060】DIGITAL CHANNEL AYA，也许有一天你会和下一个刘易斯·汉密尔顿并肩讲和。