数据当作新式分娩身分已深切融入经济社会各领域抖音风 反差，加速构建以数据为关键身分的数字经济，离不开强有劲的数据产业复旧。

　　2024中国海外大数据产业展览会（下称“数博会”）8月28日至30日在贵州省贵阳市举办。会上发布的最新数据炫耀，2023年寰宇数据产业规模跳动2万亿元；我国现存数据领域关联企业跳动19万家；在寰宇约2200家典型数据企业中，数据应用企业占比最高，达到24%。

　　国度数据局局长刘烈宏在开幕式上默示，将从优化产业布局、种植多元筹划主体、强化政策保险三方面系统布局种植壮大数据产业。

　　刘烈宏走漏，国度数据局在前期充分调研基础上，正会合谋划部门盘考制定产业发展政策，办法便是要收拢数据产业成长的政策机遇，种植数据企业，塑造产业生态，将我国规模阛阓上风、海量数据上风滚动为产业上风，提高我国数据产业竞争力。

　　有望保捏20%以上年均增速

　　中国信息通讯盘考院在数博会上发布的《中国数字经济发展盘考文牍（2024）》炫耀，2023年，我国数字经济占GDP比重达到42.8%，较上年提高1.3个百分点，数字经济同比花式增长7.39%，高于同期GDP花式增速2.76个百分点，数字经济增长对GDP增长的孝敬率达66.45%，有用复旧经济稳增长。数字经济在国民经济中的地位和作用进一步突显。

　　数博会时期，国度数据局关联厚爱东谈主在“激活数据身分潜能开释新质分娩力”对话会上先容，我国数据产业发展初见生效：2023年，寰宇数据分娩总量达32.85泽字节（ZB），同比增长22.44%；我国数据产业快速增长，经初步测算，往日几年有望保捏20%以上年均增速；初步酿成了门类较为都全的数据产业链，涵盖了“采、存、算、管、用”的全生命周期。

　　刘烈宏先容，数据产业是一个新兴产业。从时刻转换看，数据实在带领时刻加速迭代；从资源确立看，数据有劲促进了其他分娩身分的转换性确立；从应用生效看，数据与业务交融愈加精采，深度赋能产业转型升级。种植数据产业，是鼓吹数据身分阛阓化确立修订的重要道路，亦然发展新质分娩力、推动高质料发展的势必选择。

　　国度数据局数据资源司司长放哨日前在国新办新闻发布会上默示抖音风 反差，种植数据产业是数据身分阛阓化确立修订的一项重要内容，亦然种植数字经济、发展新质分娩力的一个重要设施。数据是重要的分娩身分。不仅自己经济价值浩瀚，同期应用适应，不错权臣改善劳能源、本钱和时刻等其他分娩身分简直立效果。无论是种植新动能，仍是提高全身分分娩率，都需要加速数据产业发展，向数据要能源、向数据要后劲。

　　数据必须融入经济社会活动中，才能发扬其价值，这就离不开数据的“采、存、算、管、用”，便是汇聚、存储、筹划、管制和应用，也离不开数据家具和业绩的带领与交往。因此，需要种植一批从事时刻转换、资源汇聚、应用赋能、带领交往以及基础设施开拓的阛阓筹划主体。

　　放哨提到，数据产业与信息通讯产业、互联网产业既密不可分，又有其新的发展脾性，同期现存的高新时刻企业、软件企业等支捏政策，尚不可全都袒护关联数据企业，将数据产业当作一个新兴的产业门类，制定针对性政策，有意于回话阛阓激情，增强数据企业的取得感，也有意于适应科技和产业发展礼貌，有用集合伴源，种植一批强有劲的筹划主体，提高产业竞争力。

　　系统布局种植壮大数据产业

　　三方面系统布局种植壮大数据产业，具体将若何作念？

　　刘烈宏称，在优化产业布局方面，适应数据产业发展标的和趋势，加强产业遐想布局，优化产业结构。围绕产业链协同，谬误推动数据开发怒放，构建大中小企业融通发展、产业链转折游协同转换的生态体系。安身比拟上风，引导各地在资源汇聚、时刻转换、应用牵引、算力复旧等标的，打造一批协同互补、特色发展、具有海外竞争力的数据产业集聚区。

　　互联网、大数据和东谈主工智能深入发展，催生了一批从事产业链数据整合足下的数据资源企业，促进了数据协同复用，激励了身分潜能；孵化了一批从事数据筹划存储、挖掘分析的数据时刻企业，推动了数据科技转换；也带动了一批数据应用企业深耕垂直行业，在赋能产业深度转型升级中发扬了重要作用。

　　刘烈宏默示，数据身分阛阓化确立修订，对数据合规高效带领足下提倡了更高条款，数据经纪、数据托管、数据交往等新的业绩业态快速兴起，数据安全实在带领、数据基础设施开拓运营阛阓也呈现增长态势，数据业绩企业、数据安全企业、数据基础设施企业正在迎来新的发展机遇。将加强引导，支捏不同类型的数据企业公谈竞争、加速发展。

　　强化政策保险方面，刘烈宏默示，对准科技发展标的和国度紧要政策需求，推动数据领域时刻攻关。用好政策、投资等技巧，支捏数据产业发展。鼓吹产学研诱导，加速数据领域学科体系和东谈主才队列开拓。

　　此外，数博会疏浚活动中，国度数据局副局长陈荣辉也公开称，谋划全球数据、企业数据资源开发足下的两份文献将于本年年内络续出台，个东谈主数据资源开发足下的关联政策也在加紧盘考当中，往日将通过更有针对性、更具操作性的政策指引，让企业有感、阛阓有感。

　　筑牢数字安全樊篱

　　数字安全已成为影响数字经济转换发展最关键、最遑急的问题。在大数据时期，数据的分享和传播能产生更多价值，但数据被窃取会导致企业中枢竞争力丧失。因此，数据安全是数字经济和数据交往的中枢问题，唯有贬责了安全疑虑，数据产业才能快速发展。

　　“比年来企业的数据合规相识束缚增强，合规水平有很大提高，但对有用兼顾数据安全和转换，企业期待更明晰、更具操作性的政策指引，舒服发展预期。”陈荣辉默示，荧惑企业在古老本色性风险的前提下，针对不同敏锐级别的数据和数据处理场景，秉承互异化的数据安全与合规管制措施，优化里面合规审批历程。同期，捏续完善包容审慎监管礼貌，建立健全容错纠错、遵法免责的机制，裁汰企业的合规成本。

　　民建中央常务副主席秦博勇建议，一方面，健全数据带领足下安全治理机制，既要保险各种带领足下数据全生命周期安全，又要完善带领交往、开发足下过程中的数据安全治理机制；另一方面，构建政府、企业、社会多方协同的安全治理模式，捏续提高数据身分安全治理才智，真实让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。

　　奇安信集团董事长都向东对第一财经默示，安全是一切科技链、转换链、产业链的底板，一朝出现问题，不仅会打击链上企业，更会艰涩总共供应链的舒服和效果。要思充分发扬数据身分的乘数效应，最中枢的问题便是安全，唯有保险了安全，才巧合铲除群众对数据交往的安全疑虑，为数字经济发展带来雀跃活力。

　　都向东提倡了“数据三角”的观念，包括数据的分娩域、应用域和带领域，每个领域都濒临着不同的安全问题。由于“数据三角”是互为复旧、彼此影响的，其安全问题也不可孤苦贬责。构建调处的体系化安整体系，袒护“数据三角”的每个域，是确保数据安全的关键。

　　客岁以来，东谈主工智能（AI）大模子百花都放。跟着大模子在五行八作的平凡应用，其在提高效力的同期，也带来了数据安全和隐秘保护的担忧。360数字安全集团总裁胡振泉分析，数据安全风险主要源于两个方面：一是数据收罗和处理阶段的不措施操作，可能导致隐秘数据的知道；二是大模子的里面机制像一个“黑匣子”，生成的内容难以意想，增多了隐秘知道的可能性。

　　为了应酬大模子带来的一系列数据安全挑战，胡振泉提倡，最初，需要对大模子测验数据的全生命周期进行严格的监控和管制，对数据语料进行更严格的智能治理。其次，他提倡通过“以模制模”的方法抖音风 反差，即构建专用的、规模较小的专科大模子，对大模子的输入输出内容进行双向安全监测，足下AI时刻来贬责AI带来的数据安全问题。